Dynatrace
- 개요
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- Digital Experience
Analytics -
- Mobile app monitoring
- Real-user monitoring
- Synthetic monitoring
- IoT device monitoring
- Business transcation monitoring
- Applictaion Performance
Monitoring -
- Deep dive app monitoring
- Database monitoring
- Mainframe monitoring
- Enterprise app monitoring
- Continuous delivery & devops
- Cloud and Infrastructure
Monitoring -
- Cloud monitoring
- Microservice & container monitoring
- Infrastructure monitoring
- Log analytics & management
- Network monitoring
Global delivery & expert services
- Digital Experience
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- 다양한 최신 트렌드 기술 벤더와의 파트너십을 통한 최고의 정확성을 제공하는 Cloud native 관리 툴
- 사용자가 느끼기 전에 사용자 트랜잭션 성능을 사전에 자동으로 인지
- 문제 감지는 물론 문제의 원인을 자동으로 파악하고 알림
- 트랜잭션을 처리하는 다양한 프로세스 및 server, network 등과 같은 infrastructure 등을 함께 모니터링 하며 하나의 smartscape로 한눈에 확인가능
- 구성도
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- 주요기능
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OneAgent
주요 성능 지표 모니터링
시스템 컴포넌트 상호 관계 자동 감지 및 표현(Smart scape Topology)
서비스 흐름 파악
서비스 현황
트랜잭션 상세 분석 – 응답성능, 에러 내역
Technology 모니터링
Process 현황 모니터링
Application CPU 사용률 상세분석
Host 모니터링
Network 모니터링
문제 발생 원인 추적
리포팅 (Service Report, Infra Report)
log파일 모니터링
사용자 체가 성능 분석
가상 모니터링을 이용하여 장애 징후 사전 감지
- 웹 요청에 대하여 가상 사용자 관점에서 가용성 및 성능 모니터링 수행
- 녹화 및 simple action 등록 기능을 통하여 관리자가 쉽게 테스트를 등록
- 전세계 약 50여개 이상의 테스트 수행 지역에서 최소 5분 주기로 가상 사용자 테스트를 수행할 수 있음
- 인공지능 분석 기능을 이용하여 장애 발생 시 가상 사용자 성능과 Back-end 성능을 자동 연계 분석하여 원인 파악할 수 있음
- Built-in 분석 기능 제공으로 시간과 노력 절약
- 특장점
- Dynatrace가 제공하는 자동화 기능을 통해 갈수록 복잡해지는 시스템 환경에 대한 성능 관리를 효율적으로 수행하고, 고객은 혁신에 집중할 수 있습니다.
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올인원 통합 모니터링
All-In-oneTool consolidation
1/10th the TCO
인공지능 문제 감지/분석
(AI-powered)20x faster MTTR
Answers, not data
배포/설치/Update 자동화
Fully automated1/10th people
Easiest, lowest TCO
다양한 Cloud 기술 지원
Cloud native
Enterprise grade100x scale
Made for your stack
- 기대효과
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- Dynatrace value
- How (capabilities)
- vs. Traditional approach
- Why care?
- Dynatrace value
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100 배 빠른 설치 = 최저 비용으로 최대 범위 Cover
- How (capabilities)
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One Agent 설치를 통하여 Dynatrace는 다음 작업 수행
- 실시간으로 전체 IT 스택을 자동으로 검색
- End-to-End
- 웹 사이트, 애플리케이션, 서비스, 프로세스, 호스트, 네트워크 및 클라우드 인프라스트럭처 간의 수십억 가지 연결/인과 관계를 몇 분 내에 탐지
- vs. Traditional approach
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- 기술, 호스트 또는 컨테이너별로 특정 에이전트를 수동으로 배포
- 전체 스택 토폴로지에 대해 자동 종속성 맵을 만들 수 없음
- Why care?
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- 전체 애플리케이션 토폴로지를 몇 분 만에 시각화
- 설치 후 즉시 활용 가능
- 모니터링 대상을 전체의 5%에서 100%로 확장하고, 모든 관련자들이 공유
- Dynatrace value
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기존 대비 90% 운영 노력 절감
- How (capabilities)
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내장된 AI와 자동화를 통하여 다음 작업 수행
- Configuration 자동 설정 및 응용 프로그램의 작동 방식을 자동 학습
- AI가 근본 원인 분석을 자동으로 수행하여 성능 문제의 원인을 찾아냄
- 사전 구성된 대시 보드 활용 및 쉽고 빠른 사용자 정의 대시보드 정의
- vs. Traditional approach
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- 모든 재 배포 또는 코드 또는 인프라 변경 시 수동 설정 및 설치
- 대상이외 부분에 대한 모니터링 제외 위험
- 보고서 및 대시 보드 재구성
- 복잡한 환경에서 문재 해결 능력 미비
- Why care?
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- AI를 활용하여 더 이상 추측이 아닌 해답 제공
- 문제 해결 시간 단축에 더 많은 시간을 투자
- 항상 최신 변경 감지를 위한 자동 환경 설정
- Dynatrace value
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20 배 빠른 MTTR = Proactive
- How (capabilities)
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AI 및 전체 스택 데이터 분석
- 자동 원인 분석을 통한 신속한 문제 해결
- 문제 발생 환경 재구성 필요없이 문제 상황 재생
- 문제 발생 시 비즈니스 영향을 즉시 파악하고 해결 작업의 우선 순위를 결정
- 자동 문제 복구 작업 연결
- vs. Traditional approach
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- 근본 원인 분석이 아닌 현상 분석, 사후 분석
- 불필요한 대량 경고 발생
- 개별 Silo 툴 사용, War Room 시나리오
- 많은 인력 및 시간 소모
- Why care?
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- 사후 처리에서 사전 문제 해결 단계로 향상
- AI 기반 근본 원인 문제 해결
- 서비스 관리 도구로 자동 연결
- Dynatrace value
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100 x 대규모 처리 가능 = webscale
- How (capabilities)
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대규모 워크로드로 확장되도록 설계
- 수평 적으로 클러스터 아키텍처 확장
- 100k 이상의 호스트 확장
- 대규모 웹 스케일을 위한 진정한 고 가용성 솔루션
- vs. Traditional approach
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- 일반적으로 호스트 또는 에이전트 5K 개로 제한
- 대형 (하이브리드) 클라우드 환경에서 End to End 추적 불가능
- 전수 분석이 아닌 Sampling
- Why care?
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- 수요에 따라 자동 Sacling
- 유일한 전사적 엔드 - 투 - 엔드 모니터링 솔루션
- 빈틈없는 전체 데이터 가시성 유지
- Dynatrace value
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All-in-one
- How (capabilities)
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- 전체 스택 : 모든 데이터, 모든 레이어, 모든 기술
- 연결 관계 종속성 이해
- 상관 관계에서 나아가 인과 관계 분석
- 문제 분석 후 근본 원인 자동 제시
- UI, 음성 작업, 채팅 작업, API
- vs. Traditional approach
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- 서로 다른 지표를 제공하는 다양한 툴 사용
- 시작적으로 멋지지만 연결 관계 수동 분석이 필요하여 문제 분석 수행이 어려움
- 문제 영향 분석 및 근본 원인 분석이 없음
- Why care?
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- 전체 스택에서 정확한 분석
- 다양한 데이터 세트를 통합하는 데 소요되는 시간 단축
- 서로 다른 시스템 및 도구를 유지 관리하는 비용 절감
- Dynatrace value
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Turn-key Delivery Model
- How (capabilities)
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- SaaS Delivery
- Managed – SaaS convenience in your data centre
- vs. Traditional approach
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- On-premises OR
- SaaS Only
- Why care?
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- Turn-key solution for organizations with stringent regulatory requirements.